2015 年，还在上大学的我买了一部 iPhone 5c。对，就是那款非常漂亮的聚碳酸酯外壳手机。同年，我在网上看到了少数派，并投递了一篇关于 VSCO app 的 体验文章。正是那篇如今看来非常青涩的短文，让我开始不断地体验各式各样的 iOS 应用，写下了一篇又一篇的 app 体验文章。我不曾想过，近十年后的今天，我有机会能利用业余时间，自己编写 iOS app，并且发布到 App Store 上。▍ChatGPT 问世：神奇的 AI 在哪里2022 年 11 月，ChatGPT 问世，引发全球关注。过去的两年间，生成式 AI 发展迅速，从模型层到应用层，都有了长足的进步。大部分读者应该都体验过 ChatGPT，或者是其他类似的生成式 AI 产品。甚至，你可能不局限于和 AI 闲聊，而是在工作中使用 AI 辅助工具，提高工作效率。我相信这注定是会给人类带来巨大改变的一项技术。和 AI 合作，可能会成为这个时代的一项基本技能。过去两年间，我一直在追踪 AI 能力的发展。在此期间，兴奋、冷静、失望、惊喜，各种情绪交织。每当出现一个新模型，就会经历一轮，「啊，它竟然能做到这个！」 和 「哎，还能不太行。」 的心路历程。AI 发展观察者的情绪周期（由 Claude 绘制）直到几个月前，Claude 3 Sonnet 模型发布（目前已经更新到 3.5 Sonnet），让我觉察到其中的巨大潜力。我决定尝试挑战一下，看看 AI 能否帮助我完成一项我一直想做的事情 - 开发一款 iOS App。Claude 模型能力对比▍iOS 开发「小白」：一拍脑门，决定入坑这些年，虽然我一直在关注 iOS 应用，但只是停留在使用层面。我对于 iOS 开发的了解，几乎一无所知。我大概听说过 Objective-C 和 Swift，知道有 Xcode 这个开发工具。Xcode 和 Swift数年前，因为学业和后来工作的原因，我学习过 Python。时至今日，我的能力都没有达到专业 Python 工程师的水平。当然，我可以写一些简单的脚本，解决一些工作中的问题，对数据库、网络请求等基本概念有一定了解，具备一定程度的编程思维。那么，想要开发一款 iOS app，我需要先选好一个主题，也就是我想做的 app。最终，我把目标锁定在做一款能够查看地震信息 app（后称为《震感》）。你应该也能看出来，选择这个主题，完全是一拍脑门的决定。我平时会关注地震消息，作为 2008 年大地震的亲历者，我对地震有着特殊的敏感度。虽然不是每一次地震都会影响到我，但我还是会习惯性看看最近哪里发生了地震。已有的地震信息 app 要么长得太丑，要么体积大到夸张，我对此早有怨言。▍编码之前：找到目标，确定框架初步拟定目标之后，不意味着我就可以开始编写代码。主要是我也不会写。我需要先解决一些基本问题：开发一款 iOS 应用，选择什么编程语言？我需要下载什么软件来开发，如何开始？App 的界面设计，我需要哪些页面，如何设计？预计的时间成本，我个人能接受的最大时间投入？App 的发布，如何提交到 App Store？当然，除了这些很明显的问题，还有很多小问题就不再一一罗列了。于是，我通过询问 AI + 查询资料的方式，大致得出了一些结论：我决定使用 Apple 推荐的 SwiftUI 来开发一款纯原生的 iOS app，不使用第三方框架，尽量减少依赖。也便于 AI 能尽量利用好 Apple 官方文档。我需要下载 Xcode，这是 Apple 官方提供的开发工具。我需要参考 Apple 提供的人机界面指南，尽量使用原生控件，省去界面设计。我能接受累计投入 1 个月的周末时间来完成这个项目。我需要每年交 688 元来开通 Apple Developer 账号，这是提交 app 到 App Store 的必要条件。▍迈出第一步：梳理思路，从零开始我注册好 Apple Developer 账号，下载了 Xcode。面对的第一个问题时，我该如何开始？我对 iOS app 的项目结构、代码组织等一无所知。于是，我让 Claude 帮我生成一个 Hello World（编程领域面向初学者的项目）的 SwiftUI 项目，并步骤化地指导我运行起来。虽然我看不懂 SwiftUI 的代码，但它成功运行了起来。接下来，我让 Claude 讲述了一遍 SwiftUI 的项目结构。例如 iOS app 的图标应该放在哪里，页面是如何组织的，需要哪些基础的配置等。经历了多轮对话，我初步了解了一款 iOS app 的基本结构。一款最简单的 iOS App 结构▍深入细节：与 AI 手挽手和 AI 合作开发 iOS app，是一件不容易的事情。如果你直接对它说：请帮我开发一个地震信息 app。毫无疑问，它会给你一坨 shit 代码，然后告诉你：完成了。所以，你需要一步步引导它，让它帮你解决一些具体的问题，比如从创建一个 app 细化到创建一个新的页面，在细化到在页面上显示一个列表，再细化到这个列表的样式等。而实现的过程，则是反过来从最小粒度开始。只有将问题细化，AI 才能真正帮助你。当然，细化问题的过程，你也可以和 AI 一起完成。完美闭环。例如，震感 app 的主页面，主体是背景的地图和地震事件列表。震感 App 主界面你首先需要 Claude 来帮你创建主界面，并显示地图。在这个过程中，你的提示语可能是：请在 App 主页面上显示地图，必须使用 iOS 原生组件，使用 SwiftUI 语法。需要输出新增或修改的代码文件路径和代码完整内容。拿到 AI 的输出后，你需要复制到 Xcode 中，运行项目，看看效果。例如，你可能在界面上看到了地图，但只是局部的一块区域，此时可能就需要继续对话：我希望地图占据整个屏幕，不包含任何边界。请仔细分析代码后，重新输出修改后的完整代码。更糟糕的是，代码可能无法运行，这时最好的方法是把 Xcode 的报错信息复制给 AI，让它帮你分析问题所在。上面的代码在 Xcode 中报错了，请分析错误原因，重新输出修改后的完整代码。总之，和 AI 开发一款真正的 app，虽然听起来很酷，但实际上需要你具备拆解复杂问题的能力和足够的耐心。因为 AI 无法完成一个广泛的任务，只能完成一个个小的子任务。一个小的功能往往是需要根据实际情况，进行多轮对话才能可用。▍直面困难：引入外力，搭起后端于是，在 AI 的帮助下，我逐步搭建起震感 app 的基本样子。例如，有了包含示例数据的地震列表，地震数据的详情页面，数据分析页面，设置页面等。震感 App 详情页面、数据洞察页面、设置页面回过头来，我发现自己之前一拍脑门的决定，并不是一个好的选择。因为震感 app 并不是一个完全运行在本地的 app，它需要获取实时的地震数据，这就需要一个后端服务来提供数据。这对于我这个 iOS 开发小白来说，是一个巨大的挑战。说到后端服务，你可能就会想到云服务器、数据库、API 接口等。这又是一个庞大的领域。于是，我开始向 AI 寻求解决方案。「无服务器」，这是 Claude 给我的答案。得益于云计算的发展，现在有很多云服务提供商，可以帮助你搭建后端服务、存储数据、提供后端接口、消息队列推送等。这样，你就不需要自己搭建和维护云服务器，也不需要学习复杂的后端开发知识。最关键的是成本低廉，甚至有免费的选择。于是，我开始了解 Cloudflare 提供的各种无服务器产品，如 Workers、KV、D1、Queue 等。我通过查询资料，询问 AI，逐渐了解了这些产品的基本概念和使用方法。最终设计出震感 app 的整个后端架构。震感 app 后端架构示意图▍解决问题：与 AI 肩并肩在和 AI 的合作开发中，最常见的经历就是一段码报错始终无法解决、一个功能无法按照预期实现，导致你无法继续下去。这个时候，我会推荐你尝试两种方法：首先，借助传统的搜索引擎，查询相关问题，查询较新的文档和资料。然后将这些新的知识输入到 AI 中，更新它的知识库。大部分生产式模型的训练数据截止日期都不是很新，所以你需要有针对性地更新它的知识库，让它更好地帮助你。例如，Claude 提供了 Project 的功能。你可以将获取到的文档上传到 Project 中，AI 就会自动根据这些文档进行学习，提供更准确的解决方案。Claude Project 产品截图（来源于官网）另一个我更加推荐的方法是，尝试转化身份和 AI 进行对话。很多人和 AI 一起写代码时，自己的身份是「产品经理」，AI 是「开发工程师」。例如，你的对话是：我希望 App 的地震列表页面，可以显示最新的地震数据，同时支持下拉刷新。请帮我实现这个功能。如果 AI 无法正确实现这个功能，你的追问可能是：数据显示和下拉刷新的功能有问题，无法正常使用。请帮我分析问题所在，提供解决方案。但是上面的对话可能无法很好地解决问题。此时，你可以尝试转化身份，变成一个测试工程师，和 AI 一起分析问题。例如，你可以这样和 AI 对话：我发现地震列表页面无法显示最新的地震数据，也无法下拉刷新。请找到对应的代码添加详细的日志信息，我会在测试后向你反馈。接下来，你可以将 Xcode 中日志输出再次反馈给 AI，你会发现 AI 解决问题的效率会大大提高。 此时，我们又回到了文章前面阐述过的结论，AI 适合解决具体的问题，而不适合解决广泛的任务。 你需要把 AI 当做机器，而不是人类来对待。▍项目迭代：让 AI 升任「产品经理」当你在 AI 的帮助下完成最小版本的 app 后（例如只有一个核心功能），你就可以把整个工程当做一个项目，使用 AI 来帮助你进行迭代。在这个过程中，我们尽量 AI 在每次对话时感受到项目的全貌，此时 Claude 的 Project 功能就再次发挥了作用。你可以在 Claude 的 Project 中上传整个工程的代码，让 AI 了解整个项目的结构和功能。这样，AI 在后续的对话中，就可以更好地帮助你进行迭代。震感 app 的 Claude Project 配置截图例如在上方我的实际配置中，我会把 Xcode 项目文件尽可能都上传到 Claude Project 中。同时编辑好 Custom Instructions，将整个项目的目录结构和基本描述写在里面。这样，AI 在后续的对话中，都会了解整个项目的基本信息和完整结构。这个过程中，你可以通过 tree 命令在 Terminal 中生成整个项目的目录结构，然后将其复制到 Custom Instructions 中。使用 tree 命令输出目录结构此外，我推荐你学习使用 Git 来管理整个项目的代码。你可以在每次迭代后，将代码提交到 Git 仓库，然后将最新的代码上传到 Claude 的 Project 中。Claude 官方也预告了后续 Project 功能的升级，将支持直接和 Git 仓库进行集成，这样你就可以更方便地管理整个项目。Claude Project 集成 GitHub（来自官网）震感 app 在我合计花费了约 50 个小时后，完成了第一个版本，时间投入低于我的预期。我将 app 提交到了 App Store ，并最终通过了审核。后续，我又陆续花费了一些业余时间对 app 进行了迭代，包括支持全世界更多国家和地区的官方数据源、覆盖更多本地化语言、支持 macOS 和 iPadOS、支持 Critial Alerts 特性等。macOS 版本震感 app▍AI 之外：从第一个，到下一个随着震感 app 的上架，终于验证了我最初的目标：2024 年的 AI，可以帮助一个完全不懂 iOS 开发的人，开发一款可以初步「合格」的 iOS app。当然，这句话也不意味着「AI 可以让任何人都成为 iOS 开发者」。以我为样本，能够完成这个项目，除了 AI 足够强大外，还有以下几个因素：过去的数年，因为我体验过非常多的 iOS app。所以，我能一开始在脑海中构建出一个 app 的基本的样子，包含哪些页面，哪些功能，交互方式等。我具备一定的 Python 编程基础，对编程有一定的认识。虽然我不会写 Swift，但我知道编程的基本概念，知道如何查找资料，如何更容易地解决问题。所以，我不希望抛出「AI 能让任何人成为 iOS 开发者」或者「大家赶快去用 AI 写 app 吧」这样的噱头。AI 之外的一些看不见的因素，也是非常重要的。当然，我也期望并相信，随着 AI 技术的发展，未来能让真正对编程一无所知的人能够通过 AI 完成自己的 app 创意。震感 app 上架后的首月在海外突破 100 美金的销售额，收回了 Apple Developer 账号的注册费用，这对我是一个意外的惊喜。100 美金的收入对于我来说并不重要，但其中的乐趣和成就感是无法用金钱衡量的。如今，我继续在业余时间更新迭代震感 app，并同时投入到下一款今昔 app（初版已上架） 的开发中。我希望借助 AI，把我个人之前的一些奇怪的想法，变成现实，并遇见世界上和我有相同需求的人。最后，欢迎大家在评 论区探讨 AI 开发的话题和你的经历。后续，我也会在少数派上继续分享我下一款 iOS app 今昔的开发故事和 AI 编程经 验。https://sspai.com/post/91860?utm_source=wechat&utm_medium=social作者：huhuhang责编：张奕源Nick：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）

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